Negli ultimi giorni i mercati hanno messo sotto pressione le aziende legate all’Intelligenza Artificiale: prezzi azionari in calo, ricavi sotto esame e una domanda che potrebbe crescere molto più in fretta di quanto non aumentino i profitti. La questione è oggi cruciale per investitori e consumatori: il costo per utilizzare capacità AI è precipitato, ma i costi di produzione restano significativi.
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Seul è diventata un indicatore privilegiato per il settore: dall’inizio dell’estate l’indice coreano ha perso una quota rilevante del suo valore, in parte perché due gruppi — Samsung e SK Hynix — pesano per quasi il 40% della capitalizzazione del KOSPI. Questo rende la dinamica dei prezzi hardware particolarmente sensibile per l’intero mercato.
Quanto è sceso il costo dell’AI
Un’analisi recente di una grande banca d’investimento mostra come il prezzo unitario per ottenere una data quantità di capacità AI sia diminuito in misura drastica: nella misura stimata, la riduzione raggiunge circa il 90% in tre anni. In pratica oggi si paga molto meno per la stessa quantità di potenza computazionale rispetto a pochi anni fa.
| Generazione / momento | Costo stimato per milione di token (USD) | Osservazione |
|---|---|---|
| GPT-3 Davinci (fine 2022) | ~20 | Fase iniziale di ChatGPT, costi elevati |
| GPT-3.5 Turbo (primavera 2023) | ~2 | Simili capacità a costo molto inferiore |
| GPT-4 (prima versione) | ~60 | Modello di punta, costi elevati |
| GPT-4o (previsioni a breve) | ~2,50 | Capacità paragonabile con costo sensibilmente ridotto |
| DeepSeek R1 | ~2,19 | Performance simili a modelli più costosi |
Se si considera anche il salto di qualità delle applicazioni — ossia la capacità di fare oggi cose prima impensabili — la riduzione effettiva del prezzo ponderato arriva fino a livelli ancora maggiori, vicini al 97% secondo le stime. Per capire la portata del cambiamento: sistemi come il personal computer impiegarono decenni per registrare una decrescita comparabile dei prezzi.
Domanda in aumento, margini in contrazione
Un calo così rapido del prezzo implica che l’adozione dell’AI potrebbe accelerare molto rapidamente: più servizi e prodotti integreranno questi modelli, spesso a costi molto più bassi per l’utente finale. Tuttavia, la dinamica dei ricavi non è lineare.
Se il prezzo di vendita crolla più rapidamente dell’espansione della domanda — mentre i costi di produzione rimangono elevati — i margini delle aziende possono contrarsi anche notevolmente. In termini pratici: profitti attesi oggi potrebbero rivelarsi ottimistici rispetto a quelli effettivamente realizzati nei prossimi trimestri.
- Per i consumatori: servizi più economici e più diffusi, con impatti su software, media e prodotti digitali.
- Per le aziende tech: pressione sui margini e necessità di scalare volumi per compensare prezzi più bassi.
- Per gli investitori: rischio di valutazioni sopravvalutate e volatilità dei titoli legati all’hardware e ai servizi AI.
Non è la prima volta
La storia economica offre esempi simili: un’innovazione che produce opportunità elevate richiama capitali e concorrenti, comprimendo progressivamente i margini di chi arriva per primo. Questo processo non nega il valore della tecnologia, ma ridisegna il quadro dei profitti attesi.
Va evitata una lettura semplicistica: un ribasso dei titoli in borsa non equivale automaticamente alla fine degli investimenti o alla scomparsa dell’AI. Piuttosto, segnala un aggiustamento delle attese di mercato rispetto a quanto originariamente prezzato.
In prospettiva, l’Intelligenza Artificiale ha il potenziale per alterare profondamente interi settori, rendendo difficile oggi stimare con precisione la ricchezza netta che verrà creata — e quella che sarà distrutta — lungo il percorso. Per chi prende decisioni finanziarie e per i consumatori, la chiave sarà monitorare come evolveranno prezzi, adozione e costi reali di produzione nelle prossime trimestri.
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